第17章數據會說話
第17章數據會說話(第2/4頁)
的那個人。
陸原的嘴角微微上揚。
數據，果然會說話。
他把這個發現整理成一份簡短的報告，發給了沈清雪。附了一句話：“鄭建國每個月兩次去陳永華的餐廳吃飯。每次去之前，都會打一個電話。這個規律，持續了至少三個月。”
沈清雪幾乎是秒回：“你是怎麼看出來的？”
“數據告訴我的。”
沈清雪發了一個豎起大拇指的表情，然後說：“有了這個，至少能證明鄭建國和陳永華之間有密切往來。但還不能直接證明他們勾結。”
“我知道。”陸原回複，“但這隻是第一步。下一步，我需要查一下鄭建國跟陳永華之間的資金往來。”
“這個更難了。”
“不一定。”陸原說，“鄭建國既然敢用公司報銷係統來掩蓋他的行蹤，說明他不是一個特彆謹慎的人。他可能在其他地方也留下了痕跡。”
“你打算怎麼查？”
“我自有辦法。”
陸原關掉電腦，躺在床上，盯著天花板。
他腦子裡已經有了一個初步的計劃。但這個計劃，需要用到他在歸墟學到的一些技能。而這些技能，他才剛剛開始接觸。
他不知道這個計劃能不能成功。
但他知道，他必須試一試。
第二天早上，陸原照常去訓練中心參加培訓。
今天的培訓內容是“信息溯源”——也就是如何從公開信息中，追蹤到一個人的背景和行為軌跡。
trainer是一個三十多歲的男人，姓吳，戴著一副黑框眼鏡，看起來像個大學教授。他講課的風格很隨意，但內容卻非常紮實。
“信息溯源的核心理念是——每個人都會在生活中留下痕跡。”吳老師說，“這些痕跡，可能是社交媒體上的點讚，可能是網購平臺的收貨地址，可能是打車軟件的行程記錄，甚至可能是外賣平臺的點餐記錄。單個痕跡看起來微不足道，但當它們被串聯起來的時候，就能勾勒出一個人的完整畫像。”
他打開電腦，投影儀上顯示出一個人的基本信息——姓名：張偉，性彆：男，年齡：三十五歲。
“現在，我給你們三十分鐘的時間，用公開信息，查出這個人的職業、住址、家庭成員、興趣愛好、近期行蹤。”
教室裡十幾個學員開始動手。
陸原打開電腦，開始搜索。
他先搜了張偉的名字和年齡，發現重名的人很多，無法精確定位。於是他換了一個思路——從社交媒體入手。
他搜索了張偉的手機號，發現這個手機號綁定了一個微博賬號。微博賬號的頭像是一張風景照，冇有露臉。但微博內容顯示，這個人經常分享一些關於汽車維修的內容。
陸原順著這條線索，找到了張偉在一個汽車論壇上的賬號。論壇賬號的個人信
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