537:救世主
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智創科技的危機像一張密不透風的網，將整個公司牢牢困住。
陸晉坐在辦公室，眉頭緊鎖。
供應鏈斷供的第七天，技術團隊已經連續加班五天，每個人的臉上都寫滿了疲憊。
靈寶智能的線上服務雖然勉強維持，但響應速度明顯下降，用戶投訴量正在攀升。
“陸總。”技術總監周維推門進來，眼眶發青，“我們的人快頂不住了。模型壓縮已經到了極限，再這樣下去，最多一周，靈寶的服務質量會斷崖式下跌。”
陸晉轉過身，“我知道。備用供應鏈那邊呢？”
“桉瑞還在談，但對方咬死條件不放。騰雲資本在背後施壓，那些小供應商根本不敢接我們的單子。”周維頓了頓，“我們現在最缺的是時間。”
“如果能有人幫我們優化算法，把算力利用率再提升30%，我們至少能多撐兩個月。”
陸晉沉默了片刻，“招人。立刻。我要最頂尖的算法工程師，不惜代價。”
招聘信息發布後的冇幾天，一份簡曆擺在了陸晉的桌上。
應序，32歲，畢業於加州理工學院，曾在矽穀某知名ai實驗室擔任高級算法研究員，主導過多個大模型優化項目。
簡曆上的論文列表足有兩頁，發表在國際頂級會議上的文章就有七篇。
陸晉把簡曆遞給周維，“這個人你看過冇有？”
周維點頭，“看了，背景非常漂亮。我托矽穀的朋友打聽過，應序在業內的口碑很好，低調，務實，技術極強。不知道為什麼突然回國發展。”
“約他聊聊。”
麵試那天，應序準時出現在智創科技的會議室裡。
他穿著一件普通的灰色襯衫，戴著一副黑框眼鏡，說話時聲音不高，但每一句話都切中要害。
周維親自麵試，問了幾個關於模型壓縮和算力優化的技術問題。
應序的回答簡潔而精準，甚至順手在白板上畫出了一個優化框架，讓周維眼前一亮。
“如果讓你在現有算力縮減50%的情況下，維持靈寶的核心服務，你打算怎麼做？”周維問。
應序沉默了幾秒，“我需要先看你們當前的模型架構和代碼。但粗略估計，可以把推理效率提升至少40%。”
“如果允許微調模型結構，我有把握做到60%以上。”
周維倒吸一口氣。這個數字，比他們團隊拚死拚活優化的結果還要高出20個百分點。
“你什麼時候能入職？”
“隨時。”
應序入職那天，智創技術團隊就差被折磨瘋了。
周維帶著他走進算法部門的開放式辦公區，拍了拍手吸引大家註意。
“給大家介紹一下，這是應序，新來的算法專家，加州理工的高材生，以後負責模型優化組。大家歡迎。”
稀稀落落的掌聲響起，但
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