第108章徐州劉邦
第108章徐州劉邦(第3/4頁)
然也有事業心，但兩人都不想像楊蜜那樣鬥得那麼難看，把吃相搞得那麼難堪。
可在這個圈子裡，不爭不搶就等於被淘汰。
所以，與其去跟楊蜜硬碰硬，不如提前在公司裡拉攏幾個潛力股結個善緣。
“這小姑娘看起來也是個清冷掛的，安安靜靜，不爭不搶，就挺好的。”劉施施看著娜紮，嘴角泛起一抹真心的笑意。
提前打好關係，等以後這小姑娘真的飛上枝頭，在那個男人的枕邊有了話語權，這份善緣，說不定就能成為她們在公司裡站穩腳跟的助力。
名利場裡冇有永遠的敵人，隻有永遠的利益和盟友。
……
與此同時，大廈底層的絕密研發中心內。
這裡充斥著主機運行的低頻嗡嗡聲，幾十名剛被獵頭從某度、穀歌、微軟等大廠用天價年薪挖來的技術大牛，正盯著電腦屏幕上枯燥的代碼。
“李總。”
看到李鋒在一眾高管的簇擁下走進來，技術大牛們紛紛起身。
“坐。”
李鋒擺了擺手，徑直走到最前方的數據分析大屏前。
這支剛剛成立不到半個月的全新團隊，冇有任何對外的業務，連公司內部的其他高管都不知道他們具體在研究什麼。
“李總，底層的分布式存儲架構已經搭建完畢了。”
研發主管遞上一份報告，“根據您的要求，我們已經開始將微博、愛奇藝、b站這三大平臺的用戶行為數據，進行脫敏後的大規模抓取和存儲。”
“不過……李總。”
主管有些不解地問道，“咱們目前隻是在做單向的數據存儲，並冇有做實時的響應和調用接口。這些海量的點擊、停留時長、點讚、甚至是滑動屏幕的速率數據，如果不去實時處理，存下來有什麼用呢？”
在2010年，絕大多數互聯網公司的邏輯，還是“人找信息”：用戶去搜索自己想看的東西，平臺再給出結果。
花天價挖來這麼多大牛，每天光是維護服務器的存儲成本就是個天文數字，卻不做實時響應，這在技術人員看來完全是資源的極大浪費。
李鋒看著屏幕上那些跳動的數據流，眼底卻閃爍著顛覆時代的狂熱。
“不需要實時響應。”
“我要你們做的，是算法大數據的從0到1！”
“不要去管用戶現在在搜什麼，我要你們利用這些海量的底層數據，去給我喂養出一套大規模的機器學習係統！”
“用戶在某個視頻上停留了幾秒？他在哪個明星的微博下點了讚？他在深夜更喜歡看搞笑的還是傷感的？”
“把這些數據給我全部打碎、重組、建模！”
李鋒在白板上寫下了【推薦引擎】四個大字。
“我要你們搭建出一套推薦引擎的算法！從今天起，我們要顛覆‘人找信息’的舊時
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