第551章今日頭條未來恐怖如斯，斷不可留
第551章今日頭條未來恐怖如斯，斷不可留(第4/5頁)
社交和娛樂的綜合平臺，圖文視頻都要有，滿足各方需求，但不能本末倒置，把平臺核心給變了。
所以微博的視頻隻是一個功能，或許也會培養一些視頻博主。
但真正的ugc（用戶生成內容）視頻平臺，長視頻放在土豆旗下的地瓜，短視頻回頭單弄一個新app。
工具化+生態化是未來網際網路的大趨勢。
所有功能綁在一個軟體不現實，單一+高頻+明確痛點，才能提高效率，對應剛需用戶。
但各乾各的，軟體優勢發揮不出來，用戶用完就走，變現能力太差，最終可能自己把自己餓死。
所以，諸多軟體聯合起來搞一個大生態。
賺錢的賺錢、拉新的拉新、留存的留存，各展所長，多元閉環，才是最正確的發展路數。
看完了視頻演示，顏禮又詢問起了另一個更重視的新功能。
算法推薦！
這個詞對網際網路來說並不是什麼新鮮話題，早在90年代就有相關功能，不過更多的叫做協同過濾。
效果肯定是有一些，但整體不太明顯，並不算什麼主流功能。
主要原因除了業內對此重視不夠，還受限於流量成本高、硬體性能低等客觀原因。
再一個就是之前網際網路信息量不夠，熱門優質內容就那麼多，網友自己尋摸就行，不需要用什麼算法推薦。
而現在情況不同了！
4g開始普及，流量大降價，智慧型手機的性能也在不斷提升。
最關鍵的是，現在網際網路信息爆炸，用戶刷不完。
彆的不說，就拿現在微博舉例，註冊用戶超過5億，日活用戶6000萬+，日均新增微博1.2~1.5億條。
就算這些微博，大部分都冇啥營養價值，可擠出去大量水分，剩餘的有價值信息也是千萬量級。
就是把一個用戶累死，他也看不完這麼多信息。
所以，進行算法推薦勢在必行。
從【人找信息】到【信息找人】，個性化精準過濾，隻推薦用戶感興趣的內容，解決信息過載，還貼合興趣，提高用戶留存。
此外，對平臺來說，算法推薦對商務變現的轉化率也會大幅提升。
而且也會利好那些自媒體創作者，很多新人博主冇有粉絲，自然也冇有流量，愈發得不到平臺扶持，陷入惡性循環，一些潛力股和優質內容也為之蒙塵。
現在有了算法推薦，直接對標潛在多了興趣用戶，會大大活躍自媒體版塊，讓微博不再局限於名人明星，生態更加多元豐富。
更重要的是，這種算法推薦，不僅對微博有用，對各項子業務以及後續的相關布局都有極大的助益。
顏禮在會議上格外強調對這個功能的重要性，要求微博一定要將建立行業頂尖的算法係統作為新王牌。
為此，
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