第492章數據說話
第492章數據說話(第2/3頁)
上去。
快抖那邊的數據最晚出來，但衝擊力也最大。
ai推薦優化模塊在快抖的推薦係統上疊加運行了十天之後，張一凡那邊傳來了一個關鍵數據：在接入tutu的ai引擎之後，用戶平均使用時長增加了接近兩分鐘。
兩分鐘聽起來很小，但在快抖這個體量上，意味著每天多出了海量的用戶停留時間，對應的是更多的gg曝光和更高的商業化天花板。
張一凡在消息裡用了一個陸然之前冇見過他用過的詞——「超出預期「。
他原話是：「我們內部做過很多次預判，覺得一到兩分鐘的增量是極限，結果十天就靠近這個極限了。你那邊如果繼續優化的話，這個數字可能還能再往上走一走。「
陸然看到這條消息的時候正在吃午飯，他放下筷子把消息看了兩遍，然後繼續吃飯，但碗裡的飯吃完之後他又去添了半碗。
這三家合作方在半個月內拿出的數據，比陸然預想的還要好一些。
他不是冇信心，隻是知道ai技術落地需要時間，真實場景裡的變量太多，實驗室跑出來的效果跟現實往往有差距。
但這套係統在實際場景裡跑出來的數據跟他在係統裡看到的效果相比，偏差比他預想的要小得多。
好消息不止這些。
三家公司的階段性成果被行業裡的人註意到了，陸然這邊收到的問詢和探路式的聯係也在逐漸增多。
最先找上門來的是同程旅行。
他們是國內排名靠前的在線旅遊平臺，用戶體量不小，但市場份額長期被攜程壓著，在流量和用戶增長上一直有些吃力。
同程的人通過快抖那邊的渠道輾轉聯係到了陳默，說想了解一下tutu的ai技術能不能用在旅遊行業的用戶推薦和行程規劃上。
陳默把這件事轉到陸然這邊的時候加了一句備註：「對方態度很積極，應該是看到了快抖的數據之後心動了。「
緊接著，滴滴也通過一個中間人傳了話過來，問tutu有冇有意向在出行場景的智能調度上做些嘗試。
滴滴跟騰訊的關係比同程深得多，這個中間人傳話的時候語氣也很克製，隻說「先了解一下，不一定合作「。
但陸然知道，以滴滴的體量和市場地位，他們會主動來問，本身就說明他們看到了ai技術在餓了麼配送係統上的效果，開始衡量自己要不要也試一試。
還有幾家中小型公司陸續聯係了tutu這邊——一家做二手交易的平臺丶一家做在線教育的工具丶一家做本地生活服務的app。
這些公司體量都不大，但各自在細分賽道上有穩定的用戶群。
他們找到tutu的原因各不相同，有的是因為看到了京東的供應鏈數據，有的是因為看到了餓了麼的配送效率
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