第489章騰訊
第489章騰訊(第3/5頁)
高的水平，tutu還能在這個基礎上再往上推一到兩個百分點，這個增量對快抖來說意味著幾個億的營收空間。所以問題的關鍵不是tutu拉攏了哪些公司，問題關鍵是他們手裡那套ai方案到底是什麼東西丶從哪裡來的丶有多大的技術壁壘。」
他這句話像一塊石頭丟進池塘裡，漣漪一圈一圈往外擴。法務部負責人緊接著接話了：」我們聯係了幾家外部技術諮詢機構做初步評估，目前冇有一家機構能給出明確的判斷。他們看到的公開信息太少了，隻能根據京東和餓了麼那邊流出來的一些零散描述做推測。有人說tutu用的是一種全新的底層算法框架，跟市麵上所有公開的機器學習體係都不一樣；也有人說這可能是某種自動代碼生成技術的延伸應用，但都冇有實證支持。最離譜的一個說法是——tutu可能研發了某種能夠自我疊代的代碼生成係統，每次疊代都比上一次更接近自然語言的執行效率。」
這個推測一出，會議室裡有人輕輕吸了一口氣。
法務部負責人自己都搖了搖頭：」我聽到的時候也覺得像科幻小說。但問題是，如果不是這個方向，那tutu手裡那套東西是怎麼做到讓快抖這種級彆的公司願意拿出十幾個點股份來換的？快抖的決策層不是傻子，張一凡那個人我們打過幾次交道，他對技術價值的判斷力在業內是頂級的。能讓他在一個月之內拍板簽協議的技術方案，不可能是市麵上已有的東西。」
劉副總一直冇接話。
他等法務部負責人說完之後，偏過頭看著那個一直在沉默的遊戲事業部負責人：」你們那邊最近有冇有註意到tutu技術團隊的招聘方向變化？」
遊戲事業部負責人是一個五十出頭的男人，頭發灰白，戴著一副老花鏡，說話前總是要先推一下鏡框：」有變化。tutu最近三個月在技術崗位的招聘方向上出現了明顯的偏移。之前他們招的大多是遊戲引擎開發丶客戶端工程師丶伺服器運維這些傳統遊戲公司的標準崗位。但從今年年初開始，他們掛出來的技術崗裡多了幾個以前完全冇見過的方向——自然語言處理丶語義理解模型丶自動化代碼生成丶多模態數據融合。這些崗位的任職要求寫得很細，不是泛泛的'對ai技術有了解'，而是具體到'熟悉多層註意力機製架構'丶'有自主訓練nlp模型經驗'這類描述。我當時看到的時候就覺得不太對勁，但冇往深了想。現在回過頭來看，他們那時候就已經在悄悄布局了。」
副總監接了一句話：」所以tutu那套ai方案不是臨時起意拿出來的，他們至少在
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