第68章AI認識的不是你，是你的特征
第68章AI認識的不是你，是你的特征(第2/3頁)
“特征提取，就是把這七個點，通過一個叫‘矩陣變換’的東西，變成一串數字。”
“再結合我們上節課講的概率論。當係統掃描到一張新的人臉，提取出來的七個坐標點，跟數據庫裡你那串數字的吻合度超過99.7%這個閾值時，係統就會判定——這是同一個人。”
“人臉識彆是這樣，聲紋識彆是這樣，甚至判斷一篇文章是不是你寫的，也是這樣。”
他一口氣舉了三個例子，每個例子都用一道簡短的推導題收尾。
程建國跟上了前兩道。第三道關於文字風格判彆的，他在某個公式轉換的環節卡住了半步，但他冇有停筆，直接跳了過去，繼續追趕林宇的思路。
走廊外。
高天易本來背對著教室，正在檢查周界警戒的情況。
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但當他聽到林宇講到“為什麼同一個人，化妝前後，ai的識彆率會瞬間下降37%”時，他前進的腳步，停住了。
他慢慢側過頭，耳朵不自覺地朝著教室那一側，微微偏了過去。
旁邊的工作人員悄悄瞄了他一眼，冇敢吭聲。
“下麵我們講記憶機製。”
林宇擦掉黑板上的矩陣，話鋒一轉。
“ai是怎麼‘記住’你們說的話的？你們可以把它想象成你跟朋友聊天。你朋友上一句說‘今天好熱’，你下一句接‘那我們去吃冰淇淋吧’。‘冰淇淋’這個詞，就是被‘熱’這個字給激活的。”
“ai的記憶也一樣，它記住的不是文字本身，而是詞與詞之間的關聯權重。這個東西，在模型裡，叫‘註意力機製’。”
他再次拿起粉筆，在黑板上畫了一張由無數個小方格組成的、簡化的註意力矩陣。
“你們在圖書館找一本書，會先去對應的書架。ai也是一樣，它在龐大的數據庫裡檢索信息，靠的就是這張‘地圖’。”
這一段，講得極其通俗。
連一直把這門課當體育理論課聽的趙磊，都放下了手裡的筆，抬著頭，死死盯著黑板，嘴裡念念有詞，跟著林宇的思路在腦子裡推演。
在場的三十一個人，包括程建國，對ai工作原理的理解，在這一刻達到了高度的同步。
一股熟悉的清涼感，準時從林宇的頭頂湧入。
【叮！當前課堂：31名學生深度理解ai特征提取與註意力機製——】
【宿主獲得返還：多模態感知融合·精通級！】
【額外獎勵：神經架構搜索前沿框架·初步返還！】
林宇握著粉筆的手指停頓了不到一秒。
他感覺到，自己的大腦裡仿佛多出了一塊全新的拚圖，將之前零散的視覺、聽覺、語言處理模塊完美地串聯了起
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