第403章這場仗必須跟到底！
第403章這場仗必須跟到底！(第5/8頁)
位副總裁的呼吸明顯沉重了起來。
他們終於明白，為什麼林辰敢放開門檻讓普通人胡亂發帖。
那不是破罐子破摔，而是在用金錢的引信，引爆全國老百姓的創作欲望。
“但是，海量粗糙的內容湧進來了，用戶看煩了怎麼辦？這就不得不提到這套殺招最核心的技術引擎——”
科林·顧深吸了一口氣，將屏幕切換到了另一份複雜的底層技術抓取報告上：
“這就是我和技術團隊排查到最後，真正感到後背發涼的地方。”
“新浪和搜狐那幫做傳統門戶的人，到現在還以為做內容就是靠大主編挑文章、靠名人寫專欄，那是舊時代的精英思維。”
“林辰在飛鴿裡推行的，是徹底顛覆傳統媒體的另一套邏輯——機器算法推薦，信息找人！”
科林·顧調出幾段逆向分析出來的代碼片段：
“我們技術人員穿透分析發現，飛鴿根本冇有傳統意義上的編輯置頂，也冇有統一的頭版頭條。他們用的是一種基於用戶行為大數據的協同過濾與深度學習模型！”
“坦白講，從目前抓取到的日誌來看，這套推薦係統還非常稚嫩，甚至可以說是相當粗糙。”
“我們的測試賬號，有時候聊了一句買菜，係統就會一口氣推十條菜譜；點了一次球鞋，滿屏幕都是運動鞋廣告，推送邏輯經常出現錯亂，完全談不上精準。”
科林·顧冇有回避技術的現狀，但他語氣中的危機感反而更濃了：
“如果單看現在的產品體驗，很多人會覺得它根本上不了臺麵，甚至連某度的關鍵詞搜索都不如。”
“但是，大家必須清醒地看透一件事——算法推薦這項技術，在全世界範圍內都處於剛剛破土的萌芽階段，現在的粗糙，是所有新技術在冷啟動時必須經曆的必然階段。”
“可是，這個模式最可怕的地方，在於它擁有自我進化的能力！”
科林·顧指向大屏幕上的數據流，聲調拔高：
“林辰把這個功能直接推給飛鴿那幾億的活躍用戶，他是在拿全大夏國的網民當養料，在給這臺機器做高並發的實戰喂養！”
“用戶劃過一條不看，機器記下一次負反饋，停留了五秒鐘，機器記下一次正反饋。”
“每天幾億次的真實交互數據喂下去，這套原本粗糙的模型，會在我們看不見的地方，以每天甚至每小時的速度瘋狂迭代、自我修正！”
“現在它可能推得不準，但半年後呢？一年後呢？”
“當這套算法徹底長成，當它能精準預判一個用戶在深夜孤獨時想看什麼、在清晨忙碌時想看什麼，甚至比用戶自己還要了解自己的潛意識時，那會是一個怎樣的光景？”
科林·顧環視全場，把所有的線索徹底串聯在了一起，道破了
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