第401章根本上不了臺麵
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第401章根本上不了臺麵
京城，中關村。
數據監控中心內。
安靜得落針可聞。
過了許久，老張揉了揉發脹的太陽穴，強行讓自己從這種被降維打擊的震撼中抽離出來。
他轉過頭，看向一直沉默不語的首席技術官。
“老李，既然我們已經看穿了他們的商業邏輯。”
老張的聲音裡帶著一絲不甘，“如果我們現在傾全站的資源，也搞一個類似的算法推薦版塊，能不能把流失的用戶搶回來？在技術上跟進的難度有多大？”
所有高管的目光瞬間聚焦在首席技術官身上。
首席技術官推了推眼鏡，麵色沉重地搖了搖頭。
“張總，這不單單是一個版塊或者功能的問題，這是底層數據結構的全麵落後。”
首席技術官站起身，走到白板前，拿起筆畫了兩個模型。
“傳統的門戶網站，我們的數據結構是線性的、靜態的，我們知道用戶今天看了幾篇文章，但這隻是一組孤立的瀏覽記錄，我們冇有用戶的真實身份，不知道他們的社交圈子，更無法將他們的閱讀行為與其他生活場景串聯起來。”
首席技術官的筆尖重重地點在代表飛鴿的那個模型上：
“但是飛鴿不一樣！他們手裡握著幾億真實的社交關係鏈！當一個用戶在飛鴿裡和朋友聊天，提到了某款汽車；然後他在‘新發現’裡看了汽車評測；最後他甚至可能用辰希支付在樓下洗車店掃碼付了款。”
“這三個維度的數據，在辰希的底層數據庫裡是完全打通的！他們不僅知道這個用戶喜歡什麼，還知道他身邊有哪些同樣喜歡汽車的朋友，甚至知道他的消費能力！”
首席技術官歎了一口氣，給出了最終的技術評估：
“張總，算法的準度，取決於喂養它的數據維度。飛鴿掌握的數據維度，比我們豐富了十倍、百倍。就算我們現在花重金去買算法、建團隊，在缺乏底層社交和支付數據支撐的情況下，我們做出來的推薦係統，在飛鴿麵前，也隻能算是個瞎子。”
“我們要跟進，除非我們也能造出一個擁有幾億日活的社交軟件，再造一個全民普及的支付工具。”
“但這，可能嗎？”
首席技術官的反問，猶如一記悶棍，徹底打碎了老張和在場所有高管最後的幻想。
不可能。
這已經不是技術跟進的問題了，這是整個生態體係的降維碾壓。
辰希科技就像是一個已經完成了工業化革命的超級大國，而他們，還停留在農耕時代。
老張頹然地靠在椅背上，看著窗外中關村林立的寫字樓。
他知道，門戶網站躺著賺錢的黃金時代，在飛鴿新發現上線的這一刻起，就已經被終結了。
杭城，西溪濕地。
阿裡總部大樓內燈火
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