第338章放手去乾
第338章放手去乾(第2/5頁)
辰這番話的含金量。
這套邏輯在工程學上是完全成立的。
隻是在此之前，整個矽穀的大廠都陷入了“cpu統治一切”的路徑依賴中，冇有人敢把幾千塊遊戲顯卡塞進企業級的服務器機房裡。
“但是，林先生……”
安德森咽了一口口水，試圖平複自己劇烈跳動的心臟，但他發現自己的聲音依然在發抖。
“僅僅是為了處理圖片和並發數據，投入這麼大的人力去重構底層的cuda運算架構，這研發成本依然高昂。我們現在的當務之急，不是先做好基礎的雲服務存儲嗎？”
“安德森，你的眼光還是太窄了。”
林辰走近安德森，壓低了聲音，說出了一個在2010年還被封存在各大高校實驗室裡、無人問津的學術詞彙：
“處理並發數據，隻是gpu在雲端的第一步。”
“真正讓我花重金去招募這批頂尖算法人才的原因，是另外四個字。”
林辰看著安德森的雙眼，一字一頓地說道：
“深度學習。”
這四個字一出來，安德森的身體猛地一震，連退了兩步，後背直接撞在了沙發扶手上。
“深度學習……神經網絡？！”
安德森作為老牌科技高管，怎麼可能冇聽過這個詞。
但他滿臉都是震驚與不可思議。
“林先生！那隻是學術界的一個科學幻想！過去的幾十年裡，無數的科學家試圖讓計算機模擬人類大腦的神經元去自我學習，但全都失敗了！”
“因為要訓練一個有用的人工智能模型，需要輸入的數據量和計算量根本無法估算！用現有的cpu架構去跑神經網絡，算上幾年都跑不出一個結果！這在商業上是絕對的死路！”
“過去是死路，是因為他們冇有找到合適的算力引擎。也是因為過去冇有移動互聯網每天產生的億萬級免費數據去‘喂養’這個模型。”
“現在，數據有了。全世界上十億臺智能手機，就是我們最好的數據采集器。”
“而算力引擎，就是我剛才讓你去研究的gpu陣列！”
“安德森，你仔細想想！深度學習的神經網絡，不就是由無數個最基礎的節點，進行著海量的、簡單的並行計算嗎？！”
“這簡直就是為英偉達的顯卡量身定製的超級戰場！”
轟！
安德森隻覺得腦海裡有一道巨大的驚雷劈下。
他的身體止不住地顫抖，西裝裡麵的襯衫瞬間被冷汗完全浸透。
打通了！
底層硬件算力、海量的移動端用戶數據、以及停留在紙麵上的深度學習算法。
這三個原本割裂的板塊，在林辰的沙盤推演下，完美地縫合在了一起。
安德森看著眼前這個隻有二十出頭的東方年輕人，心中湧起的不再是簡單的敬畏，而是一種麵對高
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