重生之我在大廠做高級牛馬

第616章真正的布局1

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第616章真正的布局1(第2/3頁)

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合作領域:模擬/混合信號ic設計、平板顯示(fpd)全流程設計工具。

合作深度:戰略級互補。

華興聚焦數字尖端與全流程整合,華大九天深耕模擬/平板成熟市場。

雙方共享部分基礎算法庫,重點共建國產foundrypdk聯盟(與概倫協同),打造去醜國化的工藝適配生態。

避免重複造輪,形成合力。

作用:快速補齊華興在成熟模擬芯片、特種工藝(如高壓、射頻特色工藝)、以及巨大平板顯示設計市場的工具鏈,利用成熟生態加速國產替代進程。

是擴大覆蓋麵的“同盟軍”。

光點最後,落在第三塊白板的核心位置,這裡的線條明顯更加粗獷、銳利,充滿一種未完成的、蓬勃的進攻性。

拚圖三:自研攻堅(尖端突破)

核心:鐘耀祖團隊

主攻方向:

數字後端/物理設計&驗證:布局布線(p&r)、時序/功耗/信號完整性簽核(sign-off)、物理驗證(drc/lvs)、良率優化(dfy)。

這是數字芯片設計流程的“重體力活”和“守門員”,直接決定芯片最終能否正確製造出來並達到性能目標。

ai驅動優化:將機器學習/深度學習深度嵌入p&r、時序收斂、功耗優化、熱點預測等環節,大幅提升設計效率與結果質量。

這是顛覆傳統eda、麵向未來的“智能引擎”。

突破性進展:

“盤古”p&r引擎原型:內部測試顯示,在16nm同類設計上,對比業界主流工具,在達到相同時序目標下,芯片麵積優化8%,總功耗降低5%,運行速度提升15%。

ai時序收斂助手“伏羲”:在7nm測試案例中,將傳統耗時數周甚至數月的關鍵路徑時序收斂周期,縮短60%以上。

自動熱點檢測與優化:基於芯片熱成像模擬和ai預測,提前規避設計階段的熱密度問題,預計提升量產良率1-3個百分點。

作用:直擊eda皇冠上的明珠。

這決定芯片最終性能、功耗、麵積和可製造性的後端環節。

以ai為刃,目標是實現彎道超車,打造具有顛覆性競爭力的下一代智能eda核心。

是刺向未來的“利劍”!

三塊白板,三塊巨大的拚圖,清晰、冷酷、野心勃勃地呈現在所有人麵前。

宋春雷擦拭眼鏡的動作停頓了一下,周振宇更是忍不住吸了一口氣。

陳默和馮庭波聯合布局的渡河暗線這才顯示出冰山的一角:

收購概倫、禾芯,奠基層基礎與關鍵能力點。

合作華大九天,擴展成熟生態與覆蓋麵。

自研團隊攻堅尖

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