第527章到處畫餅
第527章到處畫餅(第1/3頁)
“馮董的顧慮，正是關鍵所在。”陳默迎著她的目光，毫不避讓，反而拋出一個精心準備的概念。
“所以，我來不是催您立刻交出一個成熟的車規soc，而是尋求一種更深層次的‘協同定義’。”
他點開隨身帶來的電腦，調出一份簡潔但信息量巨大的架構圖，推到馮庭波麵前。
屏幕上清晰地劃分出四個層次：
1，最底層-算力基石：
“mdc計算平臺。
這是智能駕駛的‘大腦’，它的算力、功耗、物理形態、接口標準、安全冗餘設計...
這些硬件基石的規格定義，必須由最懂硬件極限的人來主導。
我們需要海思最頂尖的架構師深度參與，甚至主導mdc硬件平臺的早期規格定義。
確保未來的ads算法迭代、傳感器融合需求，能在硬件層麵找到最優解，而不是削足適履。”
2，中間層-神經中樞：
“車規級通信與處理模組。
負責連接傳感器（眼睛）、執行器（手腳）與mdc大腦。
它的實時性、可靠性、帶寬、抗乾擾能力，直接決定了智能駕駛係統的反應速度和決策精度。
這需要芯片級的優化設計。”
3，賦能層-使能引擎：
“智能駕駛的核心算法（ads）與智能座艙的鴻蒙os車機版。
這是華興的‘靈魂’。
但靈魂需要強大的軀體支撐。
算法團隊必須與芯片架構師坐在一起，明確未來3-5年算法演進對算力分布（cpu?gpu?npu?）、內存帶寬、數據吞吐的硬需求。
反過來，芯片架構師也要用硬件的可能性，去激發、甚至約束算法探索的邊界，避免走入死胡同。”
4，雲端層-進化之源：
“車雲協同。
oceanconnect平臺收集的海量真實駕駛場景數據，是驅動算法進化的燃料。
如何高效預處理這些數據？
哪些計算在車端（mdc），哪些上傳雲端？
這需要芯片提供強大的本地預處理能力和高效的數據壓縮/傳輸特性。”
“馮董，”陳默的手指重重地點在“算力基石”和“使能引擎”之間的雙向箭頭上。
“這四層架構能否嚴絲合縫，關鍵在於‘協同定義’的深度。不是簡單的接口對接，而是從芯片晶體管排列的層麵，就開始思考如何支撐最苛刻的智能駕駛軟件需求；”
他頓了頓，似乎在給對方思考的時間，然後繼續說道，“同時，算法開發之初，就要充分理解並利用底層硬件的獨特稟賦。這種深度咬合，才能榨乾每一分硬件潛力，實現真正的‘靈魂驅動軀體’。”
他頓了頓，目光灼灼：“而這種級彆的‘協同定義’，需要一位既精通芯片架構，又能理解複雜軟件係統
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