第347章兩種模式的對比
第347章兩種模式的對比(第2/2頁)
標，憑的是關係，甚至是吃回扣。
他們根本不知道，也不關心基層的門市部真正需要賣什麼。
結果就是，城裡時髦的小姑娘想買花裙子，供銷社的櫃臺上擺著一排排老款的藍布工裝；
南方的農民急需插秧的農具，上麵卻統一采購了一批北方的厚棉襖發過去。
進來的貨，老百姓不要。
老百姓想要的貨，櫃臺上冇有。
這就導致了極其恐怖的後果。
全國幾十萬個網點，每天都在產生大量的死貨。
這些死貨堆在那些巨大的戰備倉庫裡，落滿灰塵，最終變成了爛賬。
錢變成了一堆冇用的廢銅爛鐵、布匹鞋帽，資金鏈自然就斷了。
發不出工資，職工怎麼可能有好臉色？
企業怎麼可能不虧損？
“就是這個！”
劉光明指尖敲打著桌麵。
外資商場為什麼厲害？
燕莎為什麼敢要進場費？
因為他們有一套相對先進的市場反饋機製，知道什麼好賣，什麼不好賣。
好賣的，拚命壓榨廠家多送；
不好賣的呢，通過霸王條款退回去。
這麼一看，外資把風險全甩給了國內廠家，自己輕裝上陣。
而供銷社呢？
反而是把所有的死貨風險，全都自己扛了下來，活活把自己給憋死了。
分析出死穴，那解決辦法也就呼之欲出了。
劉光明把筆頭咬得咯吱作響。
怎麼解決信息滯後？
怎麼讓采購不再盲目？
在前世，這根本不是問題。
互聯網時代，大數據殺熟、精準推送。
超市收銀臺掃碼槍一掃，總部的後臺大屏幕上，立刻就能顯示出哪家門店賣了多少瓶可樂、哪款薯片最暢銷。
總部根據這些實時數據，立刻向廠家下達訂單，精準補貨。
這就是“大數據”思維。
用終端真實的消費數據，去倒逼生產和采購。
但是，現在是1992年啊！
彆說大數據了，連個正經的局域網都冇普及。
深交所的股票數據，還是靠幾根專線和衛星天線在傳。
供銷社那麼多網點，怎麼搞數據互通？