第九十一章暗流湧動
第九十一章暗流湧動(第3/4頁)
追蹤。對方的防護做得非常嚴密——經過至少六層跨國跳板，最後一條跳板的物理位置在東南亞某國的數據中心。但她還是抓到了一點尾巴：在第三層跳板處，對方的一個代理節點因為配置失誤，暴露了真實的源 ip 地址段。雖然這個地址段大概率也是經過偽裝的，但至少可以確定，攻擊流量的源頭在歐洲，而不是亞洲。
“歐洲。”蘇酥雪在筆記本上寫下這個單詞，然後在下麵畫了兩條橫線。
她關閉了追蹤界麵，打開了認知引擎的架構設計文檔。文檔的標題是《源典計劃》——她給這個項目起的名字。源，是源點實驗室的源，也是知識源頭的源；典，是典籍的典，象征著人類文明的智慧結晶。
源典計劃的核心架構，她已經有了一個清晰的輪廓。整個認知引擎分為三層：
底層是“書庫”——一個結構化的知識數據庫，收錄人類文明在各個領域積累的經典知識和實踐經驗。從牛頓的《自然哲學的數學原理》到愛因斯坦的廣義相對論論文，從《考工記》中的冶金配方到《天工開物》中的農業技術，從克勞塞維茨的《戰爭論》到孫子兵法——所有這些經過時間檢驗的知識，都將被數字化、結構化地存入書庫。書庫的索引方式不是傳統的關鍵詞分類，而是她獨創的“語義星圖”——每一個知識節點都是一顆星，星與星之間的連接線代表它們之間的語義關聯。查詢一個問題，引擎會自動在星圖中找到與問題最相關的知識星座，而不是簡單地匹配關鍵詞。
中間層是“棋手”——一個基於類腦網絡架構的大模型。棋手的職責是根據書庫中的知識和當前問題的上下文，進行推理、綜合和預測。它不像傳統的 llm 那樣依賴統計概率來生成文本，而是更像一個科學家——調用已有的知識，結合新的數據，形成假設，然後通過實驗或邏輯推演來驗證假設。棋手的訓練方式也與主流大模型不同：它不是在海量的互聯網文本上進行無監督預訓練，而是在書庫的結構化知識基礎上，通過大量的“問題-推理-驗證”閉環來進行訓練。每一次訓練，都是一次從已知知識出發、推導出新結論的科學發現過程的模擬。
頂層是“明鏡”——一個可解釋性層。棋手做出的每一個重要推理和決策，都必須生成一份人類可以閱讀和理解的自然語言解釋。明鏡層不乾涉棋手的推理過程，但它會記錄下推理的每一個步驟，並在必要時向人類操作員展示。如果棋手的推理出現了明顯的邏輯漏洞或與書庫中的已知知識相矛盾，明鏡層會發出警報。
這三層架構，對應著她之前向陸迪峰提出的“三明治架構”理念：書庫是知識的底座，棋手是推理的
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