第八十九章基石
第八十九章基石(第3/5頁)
，淨利潤約三億元。如果要啟動這個項目，意味著要將未來一到兩年的絕大部分利潤都投入進去，其他項目的擴張節奏都要相應放緩。
他沉默了片刻，然後說：“這個項目，我原則上同意。但有幾個條件。”
“你說。”
“第一，分期投入。第一期先建數據中心和基礎數據平臺，算力規模可以小一些，先跑起來再說。第二，認知引擎的開發必須與我們的主營業務深度綁定——它首先要服務於智能產線的優化和迭代，其次才是類腦網絡和太空項目。第三，安全問題。你之前提到的規則感知模塊的思路，要用到這個引擎上。我們必須確保這個引擎不會失控，不會產生我們無法理解和控製的認知行為。”
“這三條我都同意。”蘇酥雪說，“尤其是第三條——規則感知模塊的架構設計，我已經有了初步的思路。我們可以把引擎的底層約束設計得比戰鬥單元的規則感知更加嚴格，從根本上杜絕失控的可能。”
“那就開始乾吧。”陸迪峰說，“你先出一個詳細的實施方案和時間表，我們下次會上正式討論。”
蘇酥雪離開後，陸迪峰重新坐回桌前，拿起那份建議書，又翻了一遍。他的目光停留在其中的一段話上：
“我們所要建設的數據庫，不應僅僅包含我們自身業務產生的數據。它應當成為人類文明知識的係統性彙編——從牛頓的《自然哲學的數學原理》到愛因斯坦的廣義相對論論文，從瓦特的蒸汽機圖紙到馮·諾依曼的計算機架構筆記，從《考工記》中的冶金配方到《天工開物》中的農業技術，從克勞塞維茨的《戰爭論》到孫子兵法。所有這些人類在漫長曆史中積累的、經過實踐檢驗的知識，都應當被結構化地收錄進來，成為認知引擎的養料。”
這段話讓陸迪峰感到一種沉甸甸的分量。他知道，蘇酥雪所描述的，不僅僅是一個技術項目，更是一項文明級彆的工程。如果這個認知引擎真的能夠建成，它將不僅僅是一個商業工具，更是一個能夠傳承和延續人類智慧的數字載體。
但同時，他也清醒地認識到，這項工程的難度和風險都是空前的。數據的采集和整理本身就是一項浩大的工程——人類幾千年來積累的知識浩如煙海，如何篩選、如何分類、如何結構化、如何確保準確性和完整性，每一個環節都是巨大的挑戰。而模型的訓練和部署更是充滿了不確定性——大模型的 行為 往往難以預測，即使是設計者也無法完全理解其內部的運作機製。蘇酥雪提到的“規則感知模塊”能否有效地約束模型的行為，目前還隻是一個理論上的設想，冇有經過實踐的驗證。
他在建議書的最後一頁空白處，寫下了一行批註：
（本章未完，請點擊下一頁繼續閱讀）