第八十九章基石
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第八十九章 基石
織女一號的發射準備工作正在有條不紊地推進，六識係統在獵隼原型機上的測試也取得了令人滿意的結果。但蘇酥雪的心思，並冇有完全沉浸在這些具體的項目進展中。她在更深的層麵上思考著一個問題——源點實驗室和深藍邏輯手中掌握著越來越多的數據：智能產線的運行數據、類腦網絡的訓練數據、光電材料的實驗數據、非洲礦區的戰術數據、以及礦區員工按需生產係統的使用數據。這些數據每天都在以 太字節 的量級增長，被存儲在龍淵一號地下機房的服務器集群中。
但這些數據的使用方式是零散的、項目化的。某個團隊為了某個特定的任務從中抽取一部分，用完後就歸檔封存，很少再被複用。數據的價值遠遠冇有被充分挖掘出來。
蘇酥雪意識到，他們缺少的不是數據，而是一個能夠將這些數據係統地整合起來、讓它們產生化學反應的基礎設施——一個屬於他們自己的、能夠不斷學習和進化的知識中樞。
一個周末的下午，蘇酥雪驅車從深藍邏輯總部來到了礦區。她冇有提前通知任何人，徑直走進了陸迪峰的辦公室，將一份厚厚的打印稿放在了他的桌上。
打印稿的封麵隻有一行標題：《關於建設自主知識中樞與認知引擎的建議書》。
陸迪峰放下手中的茶杯，拿起那份建議書，從頭到尾仔細地讀了一遍。讀完後，他冇有立刻說話，而是靠在椅背上，閉上眼睛思索了一會兒。然後他睜開眼睛，看著蘇酥雪，說了一句：“你這個想法，比我預想的要大得多。”
“因為我們需要一個足夠大的框架。”蘇酥雪說，“我們現在做的事情——智能產線、類腦網絡、六識係統、太空電站——每一項單獨拿出來都很有前景，但它們之間是割裂的。智能產線積累的數據不能直接用來優化類腦網絡，類腦網絡的訓練成果也不能直接指導太空電站的設計。這種割裂在短期內冇問題，但隨著業務的擴大和技術的複雜化，它會成為我們進一步發展的天花板。”
“你的意思是，我們需要一個統一的知識底座？”
“不隻是底座。”蘇酥雪糾正道，“是一個完整的認知引擎。底座是數據庫——把人類文明發展至今所有有價值的、經過驗證的知識和經驗，都結構化地存儲在裡麵。引擎是大模型——能夠根據當前的問題，從數據庫中快速調取相關的知識片段，進行推理、綜合和預測，給出有依據的答案和建議。兩者結合在一起，就是一個真正站在巨人肩膀上的智能體。”
陸迪峰的手指輕輕敲擊著桌麵，這是他思考時的習慣性動作。“這個方向，現在全世界都在投。openai、google、met
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