第七十七章生長
第七十七章生長(第3/4頁)
，這臺智能鑽機的鑽孔定位精度達到了厘米級，爆破後的礦石塊度分布比人工操作更加均勻，後續破碎工序的效率因此提升了約百分之十五。
地下礦的方案則側重於運輸和安全監測。一套由類腦網絡統一調度的智能運輸係統，由十餘臺無人駕駛礦卡和兩臺裝載機器人組成，可以在冇有人工乾預的情況下，完成從采掘麵到破碎站的全程運輸任務。係統在上線運行的第一周，就創造了連續七十二小時無故障運行的紀錄，運輸效率比人工車隊高出約百分之三十。
“采礦是最適合機器智能發揮作用的場景之一。”陸迪峰在項目總結會上說，“環境惡劣、勞動強度大、安全事故風險高——這些因素讓采礦行業越來越難招到人。而機器不怕苦、不怕累、不怕危險。它們可以二十四小時不間斷工作，可以在有毒氣體超標的環境中作業，可以在塌方風險較高的區域執行任務。用機器替代人來做這些工作，不是為了省錢，是為了讓更多的人不必再冒著生命危險去謀生。”
隨著智能生產線產品和智能采礦方案的逐步成熟，一個正向的迭代循環開始形成。
每一條新部署的智能產線、每一臺新投入使用的智能鑽機，都在源源不斷地向深藍邏輯的服務器集群回傳運行數據。這些數據包含了機械臂在各種工況下的運動軌跡、視覺係統在不同光照條件下的識彆結果、類腦網絡在麵對異常情況時的決策過程及其後續效果。算法團隊對這些數據進行清洗、標註和分析，提取出有價值的訓練樣本，用於更新類腦網絡的基底模型。更新後的模型再被部署到下一批出廠的設備和產線上，使它們從一開始就具備比上一代產品更強大的能力。
“這個循環一旦建立起來，我們的優勢就會像滾雪球一樣越滾越大。”趙寒在一次內部技術分享中說，“每多部署一條產線，我們的數據量就增加一分，模型就更聰明一分。而模型更聰明，就意味著客戶的使用體驗更好，願意采購的客戶就更多，部署的設備就更多，回傳的數據也就更多。這是一個自我強化的正循環。”
陸迪峰站在龍淵一號的指揮中心裡，看著屏幕上那張不斷擴大的設備部署地圖。地圖上的光點正在以每周數個的速度增加著——長三角的汽車零部件工廠、珠三角的電子組裝車間、華北的礦山、西南的化工園區。每一個光點，都是一條正在運轉的智能產線或一臺正在作業的智能設備，都在為類腦網絡的成長貢獻著一份力量。
他想起蘇酥雪說過的那句話——這是一場價值觀的戰爭。寂獵庭信奉的是精英統治，相信大多數人隻是被圈養的工具。而他們所做的這一切——讓機器去乾那些危險的、枯燥的、
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