第六十八章喂養
第六十八章喂養(第3/3頁)
趙寒在一次技術複盤會上說，“這是類腦網絡與傳統深度學習模型最本質的區彆。傳統模型是在學習輸入到輸出的映射關係，而類腦網絡在學習的是如何根據環境變化調整自身的認知策略。前者是學會解題，後者是學會如何解題。”
“如果把這個能力應用到智能戰鬥單元上呢？”陸迪峰問。
趙寒沉默了幾秒，然後說：“那將意味著，每一臺戰鬥單元在下線時隻是一個‘嬰兒’。它需要在真實的戰場環境中快速學習和適應，積累經驗，成長為一名‘老兵’。而且，不同戰鬥單元之間可以通過數據共享，將個體經驗轉化為群體智慧。”
“那就朝這個方向推進。”陸迪峰說，“等軍方那批退役平臺的改造完成後，我們可以在更複雜的場景中進行測試。同時，源點智能實驗室要開始設計基於液態金屬和紫色晶體的下一代智能戰鬥單元原型機。它的身體要更強壯，響應要更迅速，而且要具備在無外部通訊支持的情況下獨立完成長時間任務的能力。”
“明白。”與會者齊聲應道。
會議結束後，陸迪峰走出指揮中心，站在夜色中。礦區的燈火在群山環抱中連成一片溫暖的光帶，而那三臺經過改造的退役偵察機器人，正靜靜地停放在遠處的充電站旁，銀灰色的機身在月光下泛著柔和的光澤。它們的類腦網絡正在休眠中整理著白天積累的數據，為明天的訓練做著準備。
每一天，它們都在變得更聰明一些。而這份聰明，終將從它們身上，傳遞到下一代智能戰鬥單元的原型機中。