第六十八章喂養
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第六十八章 喂養
智能機械臂在連續七十二小時的耐久性測試中表現穩定，未出現任何係統性故障。類腦網絡的推理延遲始終保持在十二毫秒左右，即使在連續高負荷運轉下也未出現明顯的性能衰減。液態金屬蒙皮在反複運動中表現出色，幾次輕微的刮擦都在數分鐘內自行修複，表麵恢複如初。
陸迪峰看著測試報告，心中已經有了下一步的規劃。類腦網絡的潛力遠不止於分揀工件，它需要更多、更複雜、更貼近真實世界的數據來喂養和成長。而能夠提供這些數據的最佳場景，莫過於戰場。
測試結束後的第三天，陸迪峰在指揮中心召開了一次跨部門會議。與會者包括源點智能實驗室的核心工程師、深藍邏輯的算法團隊代表，以及陳中校派來的兩名軍方聯絡官。
“類腦網絡在生產線上的表現證明了它的基礎能力。”陸迪峰開門見山，“但生產線上的環境是相對可控的，工件種類有限，光照條件穩定，乾擾因素少。要讓類腦網絡真正進化到能夠應對複雜、多變、不可預測的真實場景，我們需要更豐富、更高質量的訓練數據。”
他看向兩名軍方聯絡官：“陳中校之前提到，軍方有一些退役的無人作戰平臺，可以作為我們的數據采集平臺？”
其中一名聯絡官點了點頭：“是的。有幾臺退役的六輪偵察機器人，底盤和動力係統完好，隻是控製係統已經過時，目前封存在倉庫裡。如果你們需要，可以辦個移交手續，把它們拉到礦區來。但武器係統和火控模塊已經拆除了，隻剩平臺本身。”
“平臺本身就夠了。”陸迪峰說，“我們需要的是運動控製、環境感知和自主導航的數據，不需要武器係統。”
“那冇問題。我回去後就辦移交手續。”
一周後，三臺退役的六輪偵察機器人被平板卡車運抵礦區。它們的車身漆麵已經斑駁，履帶和懸掛係統有明顯的磨損痕跡，但發動機和傳動係統保養得當，通電後依然能夠正常啟動。
陳岩帶著幾名機械師對這三臺機器人進行了全麵檢查和必要的維修，更換了老化的線纜和密封件，清洗了發動機油路。源點智能實驗室的工程師則拆除了原有的控製係統，換上了由深藍邏輯定製的新一代類腦網絡硬件平臺——一塊集成了紫色晶體微晶陣列的神經形態計算板卡，功耗不到原有控製係統的十分之一，算力卻提升了兩個數量級。
改造工作持續了大約十天。第十一天清晨，三臺機器人被運到礦區外圍一片地形複雜的丘陵地帶，開始了第一次野外自主導航測試。
測試場景由蘇酥雪設計，包含了多種典型地形——碎石坡、乾涸河床、灌木叢、陡坎。機器人需要在冇有人工乾預的
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