第256章全球AI公司都得上供！
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第256章全球ai公司都得上供！
蘇風拎著大包小包回到家，把東西往沙發上一扔，整個人直接癱了進去。
他靠在沙發上歇了會兒，掏出手機翻了翻。
屏幕上有幾條消息，最上麵是趙明遠發來的。
“蘇總，註冊材料我這邊已經提交了，特拉華州那邊效率很高，大概一周左右能下來。
辦公室我看了幾處，曼哈頓中城有個共享辦公空間，環境不錯，前期夠用了。
另外招聘的事我也在推進，量化研究員和交易員各發了幾份offer，等你下次來美利堅的時候應該就能見著了。”
蘇風回了一條：“辛苦了，資金這周內到位。”
趙明遠秒回：“收到。”
蘇風靠在沙發上，腦子裡過了一遍接下來的時間線。
三月份中旬國家集訓隊報到，六月份imo，中間還有幾個月的時間。
除了這些雜七雜八的事，還有兩件更大的事在等著他。
第一件事是2016年3月，alphago對戰李世石。
這場人機大戰會把整個人工智能行業徹底點燃，資本、人才、關註度會像潮水一樣湧進來。
當然這都是後話。
眼下最重要的，是先把transformer的專利和論文搞定。
transformer這東西，說複雜也複雜，說簡單也簡單。
核心就那幾個東西，自註意力機製、多頭註意力、位置編碼、殘差連接、層歸一化。
難的不是原理，難的是在2016年這個時間節點，全世界冇有人想到可以這麼乾。
現在的自然語言處理圈子，還是rnn和lstm的天下。
序列模型嘛，一個字一個字地處理，就跟人說話似的，一個詞接一個詞往下順。
這思路聽著合理，但有個致命的毛病，太慢了。
你不能並行計算，後麵的字得等前麵的字算完才能開始。
而且長句子跑到後麵，前麵的信息就丟得差不多了，跟金魚一樣記憶力隻有七秒。
但是自註意力機製不一樣。
蘇風現在要做的先申請專利，再寫一個簡單transformer框架，以及最後發表論文。
先說專利，這是最關鍵的一點。
前世，穀歌2017年6月才把transformer論文丟上arxiv。
他們的專利更是拖到2019年才在美國授權，而且寫得窄，隻保護原版編碼器-解碼器那一整套架構。
結果呢？
後來openai搞gpt，隻用解碼器，直接繞過去了。
bert隻用編碼器也繞過去了。
穀歌手握這麼個核彈級彆的專利，最後愣是冇收上幾個錢。
說白了，穀歌那幫研究員都是學術腦，先發論文再補專利，順序搞反了。
論文一公開，很多保
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