校花懷孕上門,激活超級全能係統

第1066章張維山的動作!

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第1066章張維山的動作!(第2/3頁)

板,目前最大的瓶頸是特效渲染。”

“我們找的那家特效公司產能有限,有些鏡頭的渲染排期排到了三周之後。”

“我正在聯係另外兩家特效公司分流一部分工作量,但報價都比原來那家高了百分之三十。”

“預算夠嗎?”

“勉強夠。但如果後續還需要增加特效鏡頭的話,可能會超支。”

陳陽想了想:“這樣,你把需要外包的特效鏡頭分類整理一下,把那些技術含量最高、最核心的鏡頭留下來自己做。”

“剩下的常規鏡頭,我讓清陽科技的ai視覺團隊幫你做。”

宋瑤愣了一下:“清陽科技的團隊能做特效?”

“他們的ai視覺算法在圖像生成和處理方麵的能力很強,做一些常規的特效鏡頭綽綽有餘。”

“而且,內部團隊協作起來效率更高,排期也更好控製。”

“那太好了!”

宋瑤的聲音明顯興奮了起來,“我明天就整理好鏡頭列表,發給陸子昂。”

掛了電話,陳陽看了看手表,下午四點。他站起來,拿起掛在衣架上的外套,走出了辦公室。

(本章未完,請點擊下一頁繼續閱讀)第1066章張維山的動作!(第2/2頁)

他今天要去一趟清陽餐飲的總部,和鄭友榮一起驗收那套智能化改造係統的試點成果。

清陽餐飲的總部設在普陀區一棟不起眼的商務樓裡,占據了三樓整整一層。

陳陽到的時候,鄭友榮正和技術團隊在一間改裝成模擬餐廳的房間裡測試新的智能點餐係統。

看到陳陽進來,鄭友榮連忙迎了上來:

“老板,你來得正好!係統剛跑完第一輪壓力測試,數據很不錯。”

陳陽走到測試終端前,屏幕上顯示著點餐係統的操作界麵。

界麵的設計很簡潔,首頁是推薦菜品的輪播圖,下麵是分類菜單和搜索欄,整個交互邏輯流暢直觀。

“顧客端的體驗怎麼樣?”陳陽問。

鄭友榮親自演示了一遍。

他拿起一臺測試用的平板電腦,打開點餐界麵,隨手拍了一張桌麵上擺放的樣品菜的照片。

係統識彆了不到兩秒鐘,就彈出了三道推薦的菜品,每道菜都標註了口味標簽、熱量數據和預估等待時間。

“這套係統的核心算法是清陽科技幫我們做的。”

鄭友榮解釋道:“它不僅能通過圖像識彆來判斷顧客的口味偏好,還能根據當天的天氣、時間段和曆史銷售數據,動態調整推薦策略。”

“比如說,下雨天它會優先推薦湯類和熱菜,下午茶時段會優先推薦小吃和飲品。”

陳陽接過平板電腦,自己試了試。

他隨手拍了一張空盤子的照片,係統愣了一下,然後彈出了一行字:“未檢測到有效菜品圖像,請重新拍攝。”

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