校花懷孕上門,激活超級全能係統

第782章王者歸來,臨港之謀!

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第782章王者歸來,臨港之謀!(第1/3頁)

第782章王者歸來,臨港之謀!

散會後,陳陽和許冠傑留在會議室。

“老許,辛苦了。”

陳陽親自給許冠傑倒了杯茶,臉上露出溫和笑容:“我不在的這段時間,集團讓你費心了。”

“陳總您這話說的,都是我應該做的。”

許冠傑接過茶,笑道:“您在北邊折騰出那麼大動靜,我們在南邊要是守不住家業,那也太丟人了。不過您回來得正好,有幾件棘手的事,確實需要您拍板。”

“你說。”

“第一,ai醫療出海。歐洲和美國對醫療數據的隱私和安全法規越來越嚴,我們‘開天’係統在某些國家的本地部署和認證遇到阻力。”

“是繼續強攻,還是調整策略,先聚焦法規相對寬鬆的東南亞和中東?”

“雙線並行。”

陳陽略一思索。

“強攻歐美不能停,那是必須拿下的製高點。”

“成立專項工作組,高薪聘請熟悉當地法規的專家和遊說團隊,該合規合規,該合作合作。”

“同時,加快在東南亞和中東的布局,把那裡做成我們的‘樣板間’和‘利潤池’,反哺歐美戰線的投入。”

“另外,可以考慮與當地有實力的醫療機構或保險公司成立合資公司,共享數據,共擔風險。”

“明白。”許冠傑連忙記錄。

“第二,大模型垂直落地成本。問題出在哪裡?是算力貴,還是數據少,還是行業知識難融合?”

“都有。特彆是金融、法律、高端製造這些領域,對準確性和可靠性要求極高,需要大量高質量的行業數據進行微調,還要結合專家的知識進行規則約束。”

“目前的通用大模型直接遷移,效果和成本都不理想。”

“那就做行業專屬模型。”陳陽果斷道。

“不要總想著一個模型通吃天下。以‘開天’為基座,聯合各行業的頭部企業或機構,共同研發垂直領域的‘子模型’。”

“他們出數據、出知識、出場景,我們出算法、出算力、出工程化能力。產權可以共享,收益按貢獻分成。把成本轉嫁一部分出去,也把生態綁得更緊。”

“這個思路好!我馬上組織ai事業部研究落實!”

許冠傑眼睛瞬間一亮。

“第三,生物科技臨床滯後。具體是哪個環節卡住了?”

“主要是患者入組慢,以及部分中心實驗室的檢測標準不一致。涉及的是比較前沿的細胞治療產品。”

“聯係‘華材聯盟’的王院士,還有我在京城認識的幾位臨床專家。通過聯盟渠道,協調更多的臨床中心加入,統一檢測標準。”

“另外,可以探索與大型保險公司的合作,設計針對性的臨床試驗保險或未來治療費用共擔計劃,減輕患者負擔,加快入組。錢不是問題,時間

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