第36章難道我是菜逼？
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ailab調了。
再說是借調，又不是跳槽。
這種無風險獲得llm經驗的機會，千金都換不來好吧。”
遠在江城，陳曦一共發出去了兩百封郵件。
這些郵件在企業微信內部流轉，網絡把信息從江城送到了鵬城。
趙元任隻是其中之一。
趙佩璿在挨個看了這些人的履曆後，她有些生氣：“騰訊這都提供的什麼臭魚爛蝦啊。”
陳曦說：“我覺得還行啊，都是名校畢業，在騰訊的績效也最少是良好。
看了下他們的履曆都算得上騰訊的中堅力量了。”
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趙佩璿整理了一下思緒後說道：“是指他們在ai領域的履曆都是臭魚爛蝦，給的ailab的人才，全都是績效考核不合格。
給的良好以上，都是其他事業群，有做安全的，有做多媒體壓縮的，甚至還有遊戲事業群的。
這些人過去和ai就不相關。
他們起不到幫助。
除了能算個人手之外，指望不上。
要知道我們的競爭對手是openai，是穀歌，是meta，人家的都是人工智能領域的科學家。
我們的都是傳統手工代碼領域的碼農。
這仗怎麼打？
騰訊還開的是5000人天的天文數字，兩百個人，一天就要燒掉一百萬。
到時候等他們入職之後，你問問他們，自己知道自己是一天值五千塊的人才嗎？
騰訊卡的太死了，卡租賃訓練這一塊，起碼要燒五千萬，如果要多做幾次迭代，那大概要花七千萬的額度。
剩下三千萬就夠租200個人30天時間。
正好是一個月。
要麼你自己把錢投進來，要麼一個月就做個大模型出來。
不說比chatgpt更好，至少也得比騰訊內部的自研模型要好一大截。
這時間壓力，資金壓力和績效考核壓力都緊迫到了極限。”
趙佩璿的長發已經被她自己抓得亂作一團了，她整個人顯得格外焦慮。
陳曦要淡定的多：“問題不大，模型方麵我思考的差不多了，等人就位，就能開始做臟活了。”
和趙佩璿相比，陳曦的心目中隻有趕快開始的豪情。
這些都是他的資糧。
他急需騰訊雲的資源，來構建科學神教的地基，科學神教的光輝，需要先他一步，普照到東南亞的大地上。
至於大模型，對法師而言，壓根冇有難度。
“希望如此，我可不希望我的第一次創業以失敗告終。”趙佩璿雙手合十，放在胸前祈禱。
......
而遙遠的矽穀，伊戈爾正吃著薯片，看著youtube裡陳曦的采訪視頻，youtube的翻譯功能自動吞吐著將中文翻譯成英文
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