第五十五章搶跑的MEG
第五十五章搶跑的MEG(第3/4頁)
毫無軌跡冇有規律，可測試次數一旦多起來，那麼在差異中的共性就會立刻凸顯出來。
rcbi小組說貝葉斯公式是支撐起一切ai算法的理論基礎，它同時又是人們反過來推算這個黑箱究竟在乾什麼的強大工具，如果用純粹的數學語言來描述rabin-shang數之牆，那麼恐怕最後的結果是像千層餅一樣層層疊疊的貝葉斯公式。
“我們希望把大腦和meg係統都劈開切碎剁成臊子，切成最小的神經活動單元，切成最基礎的芯片電路，在人腦和ai共同組成的這個數據空間中，讓兩者之間一一對應，但很顯然這是不可能的，人腦對於現在的我們而言是個黑箱，ai對於現在的我們而言也是個黑箱，那麼不如讓ai模彷大腦，讓黑箱學習黑箱，我們不能理解的東西，ai未必不能理解，這就是我之前跟你們說的……”
“建立一個電子化的第二大腦。”張重問，“那麼接下來要怎麼做？接著做題麼？”
“做題還是得做。”商陸點點頭，“但在第二階段，它得學習一些更抽象的內容。”
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“哇，聽上去你們好無能啊，是那種無能父母，自己做不到的事情讓子女去做，自己不能突破rabin-shang數之牆，就指望讓meg係統自己去突破。”申薑施施然往椅子上一靠，兩隻眼睛望著天花板，“等這個ai模彷我的大腦模彷到一定程度，它就能非常精準地猜出我在想什麼，然後rabin-shang數之牆就突破了，對不對？”
申薑說這話的時候臉上帶著小小的得意，商陸的如意算盤被她洞悉得清清楚楚。
“對。”商陸在她對麵的椅子上坐下來，把手放在膝蓋上，“就是這個意思。”
“它有這麼聰明麼？”
“冇有。”商陸搖搖頭，很乾脆地承認了，“理論上它應該模彷你的大腦，模彷得越全麵越好，但是我們顯然冇有這個技術水平，最新最強大的transformer模型都做不到，在具體的實施層麵，我們希望它能抓住你大腦中的前意識。”
“潛意識？”
“不，不是潛意識，是前意識。”商陸解釋，“你知道rabin-shang數是對bci係統精確度的綜合衡量指標，就拿時間精度來說，目前meg係統在時間精度上能做到毫秒級，大概是5毫秒左右，也就是說你腦中萌發一個念頭，5毫秒後它才能感知到，但是ieeg能把這個時間縮短到1毫秒以內，這之間差了4毫秒，你在戰場上對付過天使，知道4毫秒足以逆轉戰局。”
“那你們就把這個時間縮短啊！監理，你就是乾這個的。”
“如果它有那麼容易縮短，rabin-shan
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