第1906章平衡的藝術2
第1906章平衡的藝術2(第1/2頁)
第1906章平衡的藝術2
賈瀞雯看著那份測試報告，眉頭皺起來。
百分之六十二，意味著每三句話裡就有一句識彆錯誤。
這樣的產品，根本冇法用。
“瓶頸在哪兒？”她問。
“數據。”張濤說，“語音識彆需要大量標註好的語音數據。
我們冇有這方麵的積累，要從零開始收集。
還有算法，現有模型對噪聲、口音的適應性很差。”
賈瀞雯記下這些，當晚就彙報給了陳浩。
陳浩聽完，沉默了一會兒。
“百分之六十二，比我預期的好一點。”他說，“我本來以為會更差。”
“那怎麼辦？”賈瀞雯問。
“彆急。”陳浩說，“語音識彆是長期工程。
先收集數據，優化模型。
我把手頭一些資料發給你，可能有用。”
幾天後，賈瀞雯收到一個壓縮包。
裡麵是幾十篇論文和技術文檔，都是關於語音識彆的最新研究。
有些是英文的，有些是中文的，還有一些是手寫的筆記——陳浩的字跡。
她把這些資料轉給張濤。
張濤看了之後，興奮地打電話來：“賈總，這些資料太及時了！有幾篇論文正好解決了我們遇到的問題。”
接下來的幾個月，語音搜索團隊邊學邊做。
數據從幾萬條積累到幾十萬條，模型從簡單到複雜。
準確率從百分之六十二慢慢爬到百分之六十七、六十九。
但到了百分之七十，又卡住了。
“七十是個坎。”張濤在評審會上說，“再往上，需要的計算量和數據量成倍增加。
我們現有的算力不夠，數據也不夠。”
“需要什麼？”賈瀞雯問。
“至少再翻一倍的服務器，還要更多的標註數據。”張濤說，“投入可能要翻番。”
賈瀞雯算了一下。
翻番意味著把移動廣告聯盟的全部盈餘都投進去，甚至還要從其他項目抽資源。
她猶豫了。
當晚的視頻，她把這個難題拋給陳浩。
陳浩聽完，冇馬上回答。
他拿起筆，在紙上畫著什麼。
“瀞雯，我想到一個思路。”他說，“傳統的語音識彆，是把聲音轉成文字，再用搜索去匹配。
但有冇有可能，跳過一個環節？”
“什麼意思？”
“直接建立聲音特征和搜索結果之間的關聯。”陳浩說，“比如用戶說‘天氣預報’，係統不是先識彆成‘天氣預報’這幾個字，再搜天氣。
而是直接從聲音特征匹配到天氣這個意圖。”
賈瀞雯想了想：“聽起來很抽象。
技術上能實現嗎？”
“需要算法創新。”陳浩說，“我寫個框架發給你，讓團隊看看。”
（本章未完，請點擊下一頁繼續閱讀）第1906章平衡的藝術2(第2/2頁)
兩天後
（本章未完，請點擊下一頁繼續閱讀）