第1821章我們做,但要有底線
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第1821章我們做,但要有底線
李明衝進賈瀞雯辦公室時,手裡攥著一遝打印紙,手指都在發抖。
“成了!賈總,成了!”
賈瀞雯抬起頭:“什麼成了?”
“分布式索引!”李明把打印紙鋪在她桌上,“你看,測試數據!搜索響應時間平均縮短了百分之五十!最快的時候能達到零點八秒!”
賈瀞雯拿起數據報告。
表格密密麻麻,但結論很清楚:新技術讓某度搜索的速度提升了一半。
“怎麼做到的?”她問。
“我們把索引徹底打散了。”李明在白板上畫圖,“以前是集中式索引,所有數據在一個大庫裡,查詢要遍曆整個庫。
現在是分布式,數據按關鍵詞首字母分片,存在不同的服務器上。
查詢時,係統自動定位到對應的服務器,隻搜那一片數據。”
他頓了頓:“就像圖書館以前把所有書堆在一起,現在分門彆類放不同房間。
找小說去a房間,找曆史去b房間,不用把所有房間都翻一遍。”
賈瀞雯看著數據,心裡一陣激動。
這意味著,某度的搜索速度將達到一個新高度,甚至可能超過那家美國公司。
“穩定性呢?”她問。
“測了一周,冇問題。”李明說,“而且分布式架構更健壯。
一臺服務器宕機,隻影響一部分數據,其他還能正常服務。
不像以前,主庫一掛,全癱。”
“太好了。”賈瀞雯站起來,“馬上部署,儘快上線。”
“等等。”李明說,“還有件事。
陳總昨天打電話,提了個新構想。
他說……光快還不夠,要更聰明。”
“什麼意思?”
“個性化排序。”李明翻開筆記本,“陳總說,現在的搜索結果是基於全網數據,對所有用戶都一樣。
但不同用戶的需求不同。
比如搜‘蘋果’,程序員可能想找編程資料,果農可能想找種植技術,普通用戶可能想買水果。
如果能根據用戶的曆史行為,給每個人個性化的排序,體驗會更好。”
賈瀞雯思考著這個構想。
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聽起來很先進,但……
“這涉及用戶隱私吧?”她問。
“對,所以陳總讓我們先做倫理研討。”李明說,“技術上是可行的。
我們可以記錄用戶的搜索曆史、點擊行為,建立偏好模型。
但這個數據怎麼用,邊界在哪裡,得想清楚。”
當天下午,賈瀞雯組織了倫理研討會。
參會的有技術核心、產品經理、法務顧問,還有新成立的用戶體驗團隊。
會議室裡爭論得很激烈。
技術負責人張濤說:“從技術角度看,個性化是未來。
互
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