第1785章一共十條建議
第1785章一共十條建議(第2/2頁)
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接下來的兩周，團隊分成兩組。
李明帶人優化後臺，做實時查詢。
張濤帶人做前端，設計下拉框的交互效果。
這期間，陳浩打了兩次電話。
第一次問快照功能的反饋，第二次問搜索建議的進展。
“自動補全的關鍵在於速度。”他在電話裡說，“用戶每輸入一個字母，都要立即給出建議。
延遲超過零點三秒，體驗就差了。”
“我們正在優化查詢。”賈瀞雯彙報，“李明設計了一種新的索引結構，專門為實時建議服務。”
“好。
還有一點——建議詞要準。
不能用戶輸‘蘋’，你建議‘蘋果’和‘乒乓球’，要分析上下文，分析用戶習慣。”
“我們在收集搜索日誌，做統計分析。”
第二周周五，原型做出來了。
賈瀞雯坐在電腦前，在某度搜索框裡輸入“電”。
下拉框立刻彈出：電腦、電影、電話、電視劇、電子遊戲……一共十條建議，按熱度排序。
她選“電影”，頁麵刷新，顯示電影相關的搜索結果。
整個過程流暢，幾乎感覺不到延遲。
“響應時間多少？”她問。
“平均零點二秒。”李明報數，“最快零點一秒，最慢零點三秒。
在可接受範圍內。”
“準確率呢？”
“用曆史數據測試，用戶點擊建議詞的概率是百分之四十。
也就是說，百分之四十的情況下，用戶會選擇我們的建議，而不是自己打完。”
賈瀞雯點點頭。
這個數據不錯。
搜索建議功能也上線了。
這次依然冇有大張旗鼓，隻是更新了版本。
用戶反應更熱烈。
上線第一天，後臺數據就顯示，百分之三十五的搜索通過建議詞完成。
用戶平均輸入字符數從八點七個降到五點三個——他們打更少的字，就能找到想要的東西。
媒體的報道也來了。
《計算機世界》寫了篇長文，標題是《某度搜索的貼心進化》，詳細介紹了快照和建議功能，稱讚這是“真正從用戶出發的產品思維”。
賈瀞雯把報道打印出來，看了好幾遍。
周五下午，她接到陳浩電話。
“看到報道了。”陳浩說，“做得很好。”
“是團隊做得好。”賈瀞雯說，“尤其是李明和張濤，這兩個功能都是他們主導的。”
“但你帶隊帶得好。”陳浩頓了頓，“對了，新一批服務器采購合同到了，需要你回來簽一下。
順便，我們慶祝慶祝。”
賈瀞雯笑了：“好，我明天過去。”
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